对于谷歌而言，识别图片中的对象已不再是挑战。谷歌的下一个挑战是识别和搜索视频中的内容，因为这需要处理更多的数据量。 　　 　　 　　文章还称，不仅谷歌，Facebook、Snap和Twitter等也都在分析视频内容，它们也面临着同样的挑战。 　　 　　谷歌旗下视频网站YouTube更是如此。它是全球第二大搜索引擎，仅次于谷歌搜索。虽然文字搜索也可以帮助谷歌返回YouTube视频搜索结果，但是，视频本身的原内容（raw content）在很大程度上并未被纳入其中。 　　 　　数月前，谷歌为研发社区献上了一份大礼：YouTube-8M视频数据集。而今天，谷歌又更新了这个数据集。这也许不是巧合，谷歌此举意义重大。图像识别之所以取得长足发展，正是因为开放数据的结果。而如今，人工智能（AI）系统需要数据才能变得更加智能，而包括谷歌在内的这些企业和机构已在致力于提供这样的原始数据。 　　 　　当然，谷歌不仅仅是想提高技术，造福全人类。谷歌也希望借此改进自己的产品，就像为Gmail增加Smart Replies智能回复功能，为谷歌翻译服务添加“实时视觉翻译”功能一样。同样，谷歌也希望YouTube能成为人们搜索视频的最佳去处。 　　 　　谷歌高级研究员杰夫·迪恩（Jeff Dean）说：“如果能识别一头牛跳过月亮、或一只猫跳过篱笆的视频，那真是太酷了。”迪恩称，这意味着谷歌将不再需要依靠元数据来搜索了。同时，这种技术还能改善视频推荐服务。 　　 　　目前还不清楚YouTube何时会推出这种强化的视频搜索功能。但迪恩称：“一般而言，视频搜索技术要图片搜索落后几年。”