电信行业不再局限于供应基本的电话和互联网服务器租用服务，而是在物联网（IoT）年代，以移动和宽带服务为首，成为技能发展的会集地,这种增加趋势还将持续。通讯服务供应商（CSP）面临着日益增加的客户需求，要求更高质量的服务和更好的客户体验。       电信公司经过运用多年来从巨大的客户群中收集的很多数据来抓住机遇,这些数据是从设备、网络、移动使用程序、地区位置、详细的客户简介、服务运用情况和计费数据中选用出来的。电信公司正在运用人工智能的力量来处理和剖析这些海量数据，以便从中提取有效的信息，以供应更好的客户体验，改善操作，并经过新产品和服务来增加收入。有前瞻性的通讯服务供应商（CSP）将精力会集在四个主要领域：网络优化、虚拟助理、预见性保护和机器处理主动化（RPA）。AI现已在这些领域取得了重大进展。       网络优化       人工智能关于协助CSP搭建自优化网络（SON）很重要。在自优化网络中，运营商有能力依据区域和时区的流量信息主动优化网络质量。通讯中的人工智能运用先进的算法来查找数据中存在的形式，使电信网络可以检测和猜测网络反常，然后让运营商在客户受到负面影响之前主动地处理问题。据了解，63.5%的电信公司正在出资 AI 体系以改善其基础设施建设。一些流行的电信 AI 处理计划是 ZeroStack 的 ZBrain 云办理（Cloud Management），它经过剖析私人云的遥测存储和运用来改善容量规划、晋级和通用办理。Aria Networks，一个根据 AI 的网络优化处理计划，越来越多的一级制造供货商正成为它的客户。       虚拟助理       虚拟助手也称为会话式人工智能平台，现已学会了怎么有效地主动一对一会话和扩展一对一会话，预计在未来五年内它们可以减少高达80亿美元的商业开支。电信业也已开端启用虚拟助理，以协助应对很多的安装、设置、故障扫除和保护支撑恳求，这些恳求常常会让客户支撑中心忙得不可开交。运用人工智能，电信商可以实现自助服务，辅导客户怎么安装和操作他们自己的设备。沃达丰推出了新的谈天机器人TOBi 来处理一系列客户服务的问题。谈天机器人对简略的客户查询进行分级响应，然后满意客户的速度需求。诺基亚的虚拟助手MIKA 提出了处理网络问题的计划，使首次处理率从20%提高到40%。       预见性保护      人工智能驱动的猜测剖析经过运用数据、复杂的算法和机器学习技能来根据历史数据猜测未来的成果，协助电信服务商供应更好的服务。这意味着电信服务商可以运用数据驱动的方法来监控设备的状态，根据形式猜测故障，并主动地修复通讯硬件的问题，例如蜂窝塔、电力线、数据中心服务器，以及客户家中的机顶盒。在短期内，网络主动化和智能化可以从本源上供应更好地问题剖析和问题猜测。从长远看，这些技能将支撑更多的战略目标，如发明新的客户体验和有效地处理事务需求。预见性保护不仅对网络有效，对客户也有效。荷兰电信KPN经过剖析其呼叫中心署理生成的注释，并运用剖析成果对交互式语音响应（IVR）体系进行更改。KPN 还在客户的许可下跟踪和剖析家庭内部的客户行为，例如交流调制解调器上的频道，这可能意味着Wi-Fi问题。一旦确定，KPN就活跃跟进，推进技能团队取得更大的成功。       机器处理主动化（RPA）       服务商都有很多的客户和无穷无尽的日常事务，而每个事务都容易呈现人为过错。机器处理主动化（RPA）是一种根据AI的事务处理主动化技能。RPA让电信商可以更容易地办理其后台操作和很多重复的、根据规矩的处理使命，为电信作业带来更高的效率。经过将复杂、劳作密布和耗时的使命简化执行，如计费、数据录入、劳作力办理和履行订单。RPA使CSP员工从这些简略的作业中解放出来，去完成附加值更高的作业。据调查，40%的电信商、媒体和技能高管表明，他们从认知技能中获得了“实质性”的好处，25%的人现已在这项技能上出资了1000万美元乃至更多。      总之，电信行业中的人工智能使用不仅协助了CSP的办理、优化和保护基础设施，并且还协助了客户服务。技能现已是电信行业的重要组成部分，跟着大数据工具和使用变得更易获取、更加成熟，可以猜测人工智能在电信行业将继续发展。